index - Centre de Recherche en Automatique de Nancy Accéder directement au contenu

 

Créé en 1980, le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN) est une unité mixte de recherche (UMR 7039) commune à l'Université de Lorraine et au CNRS (Institut des sciences informatiques - ex INS2I). Il accueille également des chercheurs de l'Institut de Cancérologie de Lorraine (ICL, Centre de lutte contre le cancer), du CHRU de Nancy, du CHR de Metz-Thionville et du LIST à Luxembourg-Ville.
 

Au 1er janvier 2023, le laboratoire compte 107 enseignants-chercheurs, 3 émérites, 10 chercheurs CNRS, 11 autres chercheurs de l'UL, de l'ICL et du CHU ou d'organismes externes, 13 post-docs, 90 doctorants et 33 (dont 28 CDI et 5 CDD) ingénieurs, techniciens ou administratifs. Il fait partie de la Fédération de Recherche Charles Hermite Automatique, Informatique, Mathématiques de Lorraine et du pôle scientifique Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs Interactions (AM2I) de l'université de Lorraine.

S’appuyant sur les sciences du numérique, le laboratoire est reconnu à l’international pour ses activités dans les domaines du traitement du signal et des images, du contrôle et du génie informatique, mais aussi pour ses travaux en santé en lien avec la biologie et les neurosciences.

Aujourd’hui, ses recherches fondamentales et appliquées lui permettent d’accompagner les évolutions de la société et dépassent les problématiques industrielles classiques : production d’énergie, gestion de la ville intelligente ou des transports. Elles s’ouvrent, en santé, au diagnostic et aux soins en cancérologie et en neurologie. Elles croisent la sociologie, à l’écoute des comportements sociaux et des dynamiques d’opinion et investissent le champ du développement durable, au service de l’économie circulaire et des systèmes écologiques.

L'ensemble des recherches est organisé en trois départements.

Les Départements

 

 

Collaborations

 

 

Mots clefs

Photodynamic therapy Stability analysis Systèmes non linéaires Uncertainty Graph theory Fiabilité LPV systems Modélisation Simulation Stabilization Maintenance Identification Optimisation Consensus Robustesse Radiotherapy Classification Cancer Parameter estimation Hybrid systems Instrumental variable Détection de défaut ingénierie Fluorescence Bilinear systems Linear systems LMI Robustness EEG Flatness Observer Ontology Nonlinear observer Internet of Things Observers Multi-agent systems Optimization State estimation Nonlinear systems Descriptor systems System identification Fault tolerant control Observer design Dependability Breast cancer Sûreté de fonctionnement Data reconciliation Linear matrix inequalities Reliability Modeling Fault diagnosis Singular systems MTHPC Diagnosis Stability Multi-component system Fault detection Systèmes linéaires Switched systems Monte Carlo simulation Estimation Prognostic Diagnostic Thérapie photodynamique Observer-based control Glioblastoma E-maintenance Fault estimation Systems Engineering Fault-tolerant control Neural networks Estimation d'état Energy efficiency Optimal control Modelling Industry 40 Reconfiguration Event-triggered control Networked control systems Prognostics Robust control Multiple model Interoperability LMIs Unknown inputs Synchronization Availability Lyapunov methods Nonlinear system Machine learning Safety Linear matrix inequality Security Uncertain systems Lyapunov stability Neural network Wireless sensor networks Fault detection and isolation Observability Model-free control Epilepsy